基于多项植被指数的景观生态类型遥感解译与分类--以额济纳天然绿洲景观为例

• 作者: 曹宇 欧阳华 肖笃宁 陈辉
• 来源期刊: 自然资源学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 景观生态类型 植被指数 遥感解译与分类 额济纳天然绿洲
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 481-488,插1
• 页数: 9页
• 分类号: Q149
• 字数: 5645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3037.2006.03.019

摘要

基于研究区2001年Landsat 7 ETM+遥感影像数据,运用遥感与GIS技术手段,在对遥感影像的边界裁定、几何校正、辐射校正等预处理的基础之上,根据绿洲景观生态类型分类体系,通过综合应用非监督分类、植被指数与波段比值指数聚类、监督分类以及类型叠加与图像整合等方法,进行绿洲景观生态类型的遥感解译与分类,生成研究区2001年的景观生态类型图.为尽可能利用到遥感影像的所有原始数据信息,论文选取5种植被指数(NDVI、DVI、RVI、IPVI、SAVI)和9种波段比值指数(Index1-Index9)参与到遥感影像的解译与分类当中,结果表明:NDVI、DVI、IPVI、SAVI、RVI、Index5、Index6具有较大的相似性,能够明显地将具有植被信息的类别分离出来,利于划分具有植被信息的景观类型;Index1-Index4具有较好的类别空间分离性,利于不同类别间的聚类与区分;而Index7-Index9的类别分离性则较差,不利于类别聚类与划分.因此,在实际的应用中,选取多项植被指数参与景观分类,不仅能够发现新的信息,而且也会明显提高景观生态类型、尤其是干旱区绿洲景观生态类型的遥感解译与分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳华	中国科学院地理科学与资源研究所	99	5506	39.0	73.0
2	陈辉	中国科学院地理科学与资源研究所	29	855	12.0	29.0
4	肖笃宁	中国科学院沈阳应用生态研究所	134	11564	54.0	106.0
7	曹宇	浙江大学东南土地管理学院	21	807	13.0	21.0