基于多值编码混合遗传算法的变压器故障诊断

• 作者: 王南兰 邱德润
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传算法 多值编码 梯度下降法 油中气体分析法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 电力电气
• 页码范围: 103-105,124
• 页数: 4页
• 分类号: TM4
• 字数: 2542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2006.06.030

摘要

根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数.在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值.基于油中气体分析法的变压器故障诊断仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度,较高的逼近精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王南兰	湖南文理学院电气系	36	151	6.0	11.0
2	邱德润	湖南文理学院电气系	16	124	3.0	11.0