一种基于改进的一致性算法数据融合技术

• 作者: 李宏男 焦莉
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 健康监测 数据融合 一致性算法 置信距离 支持矩阵
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TU12|TU317.9
• 字数: 979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2132.2006.02.009

摘要

在重大工程结构健康监测中,随着研究对象复杂程度的提高,往往需要获得大量观测数据才能对结构进行有效的评估,因此采用多种或多个传感器进行测量已成为必然趋势.数据融合技术就是将多个传感器的测量结果进行综合处理,从而得出比单个传感器更为准确可靠的结果.本文基于一致性算法,提出一种改进的多传感器数据融合技术,该数据融合技术属于数据级融合,它克服了一致性算法中两传感器在测量精度不同时置信距离不同的缺点,并对支持矩阵进行模糊化处理,避免了人为定义阈值而产生的主观误差.文中通过算例,验证了此方法可获得较好的结果,并且能够有效地减小由于扰动因素造成的测量数据的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏男	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	466	9156	46.0	77.0
2	焦莉	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	10	132	6.0	10.0