WMFVR身高肩宽识别

• 作者: 余静 吕学斌 周鹏 熊运余
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像机标定 三维重建 视频身高检测 加权多特征身份识别
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.07.023

摘要

在计算机视觉与模式识别领域,人的视频身高肩宽范围检测与识别具有相当广泛的应用前景.本文提出一种新的方法从双目动态图像序列来获得人体身高肩宽范围.文中主要论述了该方法中对人体三维特征的重建部分,在无手工标注实现摄像机标定的基础上,应用人体特征三角形在双目摄像机投影下的几何意义,结合人体三维模型知识重建三维信息,决策身高肩宽范围.最后给出了实验结果及其在WMFVR(加权多特征视频识别)中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余静	四川大学计算机图形图像研究所	37	493	11.0	21.0
2	熊运余	四川大学计算机图形图像研究所	39	147	6.0	11.0
3	周鹏	四川大学计算机图形图像研究所	44	178	7.0	12.0
4	吕学斌	四川大学计算机图形图像研究所	19	175	8.0	13.0