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摘要:
在计算机视觉与模式识别领域,人的视频身高肩宽范围检测与识别具有相当广泛的应用前景.本文提出一种新的方法从双目动态图像序列来获得人体身高肩宽范围.文中主要论述了该方法中对人体三维特征的重建部分,在无手工标注实现摄像机标定的基础上,应用人体特征三角形在双目摄像机投影下的几何意义,结合人体三维模型知识重建三维信息,决策身高肩宽范围.最后给出了实验结果及其在WMFVR(加权多特征视频识别)中的应用.
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文献信息
篇名 WMFVR身高肩宽识别
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 摄像机标定 三维重建 视频身高检测 加权多特征身份识别
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP391
字数 2399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余静 四川大学计算机图形图像研究所 37 493 11.0 21.0
2 熊运余 四川大学计算机图形图像研究所 39 147 6.0 11.0
3 周鹏 四川大学计算机图形图像研究所 44 178 7.0 12.0
4 吕学斌 四川大学计算机图形图像研究所 19 175 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机标定
三维重建
视频身高检测
加权多特征身份识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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