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摘要:
图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进,能够有效抑制小波阈值去噪过程中出现的伪吉布斯现象.分析了图像的平移不变量小波去噪法的原理及其算法,并将该方法应用于颗粒显微图像的去噪.对采用不同去噪方法的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实验结果表明图像的平移不变量小波去噪法的去噪效果较好.
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去噪
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内容分析
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文献信息
篇名 图像的平移不变量小波去噪法及其应用
来源期刊 河海大学常州分校学报 学科 工学
关键词 平移不变量 小波收缩 伪吉布斯现象 颗粒图像
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2583字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆武 河海大学计算机及信息工程学院 99 812 17.0 24.0
2 王晓玲 河海大学计算机及信息工程学院 3 30 2.0 3.0
3 宋英姿 河海大学计算机及信息工程学院 2 9 1.0 2.0
4 魏峰 河海大学计算机及信息工程学院 2 30 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
平移不变量
小波收缩
伪吉布斯现象
颗粒图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学常州分校学报
季刊
1009-1130
32-1591/T
大6开
江苏省常州市
1987
chi
出版文献量(篇)
554
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1
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3087
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