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摘要:
提出一种网络流量采集及存储方案,解决了大型网络流量监测的海量数据存储难题;将流量预测引入网络管理系统,实现了基于ARMA模型的网络流量预测.给出了流量数据获取方法,采用一种"整点平均"流量速率计算方法以提高准确度;对几种不同流量数据采集存储方案进行了测试比较;实现并分析了基于ARMA模型的网络流量预测;给出了一种基于Trap扩展定义的流量超越阈值告警处理方法.在南昌市大型电信数据网络上的应用表明,该系统在网络流量监测与预测方面可以取得很好的效果,且具备良好的性能.
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文献信息
篇名 一个网络流量监测与预测系统的设计与实现
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 计算机网络 网络管理 流量监测 流量预测 SNMP协议
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 TP393
字数 3029字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淑芬 吉林大学计算机科学与技术学院 96 764 14.0 21.0
2 蒋海 吉林大学计算机科学与技术学院 5 64 4.0 5.0
3 兰庆国 吉林大学计算机科学与技术学院 4 48 4.0 4.0
4 庞世春 吉林大学计算机科学与技术学院 5 40 4.0 5.0
5 姚志林 吉林大学计算机科学与技术学院 9 36 4.0 6.0
6 张新佳 吉林大学计算机科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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流量监测
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期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
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