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摘要:
提出了一种基于自适应遗传算法的滚动轴承故障诊断方法.实验表明,该方法对滚动轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的新型诊断方法.
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文献信息
篇名 自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用
来源期刊 机械传动 学科
关键词 自适应遗传算法 高阶模糊BP神经网络 小波分析
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2006.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘紫微 安徽工业大学机械工程学院 88 630 15.0 20.0
2 戚晓利 安徽工业大学机械工程学院 46 207 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
高阶模糊BP神经网络
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
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