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摘要:
定义了衰减指数模型的四阶混合累积量,给出了单样本有限长数据条件下的样本估计,提出了高斯色噪声条件下估计模型参数的两种有效方法.仿真实验结果表明:四阶混合累积量能明显提高KTProny、MP和ESPRIT方法在高斯色噪声条件下的估计性能,且后两种方法的估计性能优于第一种方法.
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文献信息
篇名 基于四阶混合累积量的衰减指数模型估计
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 四阶混合累积量 衰减指数模型 参数估计 高斯色噪声
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 信号与数据处理
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TN957.51+1
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2006.07.020
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
四阶混合累积量
衰减指数模型
参数估计
高斯色噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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