基于RBF在线辨识的神经网络PID控制及其应用

• 作者: 吴卫兵
• 来源期刊: 冶金动力
• 学科: 工学
• 关键词: RBF辨识 神经网络PID控制 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6764.2006.04.031

摘要

讨论了RBF辨识网络的控制算法,并提出了一种新型PID控制器,该控制器利用神经元自适应PID的在线参数调整,采用RBF网络对被控对象在线辨识.仿真结果表明该控制器的控制效果优于传统的PID控制算法和模糊自适应PID控制算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴卫兵		16	46	5.0	6.0