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摘要:
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基于RBF神经网络的稀土萃取组分含量软测量方法
稀土萃取
软测量
RBF神经网络
递阶遗传算法
稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法
稀土萃取分离
组分含量区间控制
神经网络
动态建模
模型预测控制
基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法
化学需氧量
软测量
自组织特征映射
径向基函数网络
神经网络
模型
预测
基于互信息和自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法
神经网络
动态建模
互信息
RBF
自组织
出水BOD
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 稀土萃取过程组分含量的神经网络软测量方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 489-495
页数 7页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨辉 76 653 13.0 20.0
2 柴天佑 382 9006 43.0 78.0
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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