颅内出血CT图像血块的分割算法

• 作者: 胡晓飞 胡栋
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 颅内出血 边缘检测 区域生长 阈值分割
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 206-210
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2006.03.011

摘要

运用计算机图像处理技术辅助诊断颅内出血疾病对于精确计算出血量有着重要的意义.出血块的位置和形式的多样性给血块的自动识别带来困难.针对颅内出血CT图像颅骨与出血块相接的情况,设计了一个集边缘检测、区域生长、阈值分割于一体的出血块识别算法,并通过计算机模拟实验实现了出血部位的识别与自动分割,为出血量的定量计算奠定基础.并对若干颅骨与血块相接情况的颅内出血CT图像进行测试,测试结果显示了该算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡栋	南京邮电大学通信与信息工程学院	40	212	8.0	13.0
2	胡晓飞	南京邮电大学通信与信息工程学院	25	77	5.0	7.0