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摘要:
利用NOAA卫星数据及地面气象台站观测资料,建立了积雪深度遥感反演模型;应用线性混合光谱分解原理,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法;依据草地畜牧业的特点,综合考虑了雪情、草情、畜情和气象因素的空间分布及其对草地畜牧业的危害程度,提出了2种新的基于格网单元的积雪危害指数和雪灾综合评价指数,构建了积雪危害分级与雪灾综合评价标准.通过对北疆阿勒泰牧区雪灾研究的结果表明,这2种指数和分级评价标准能准确详细地反映雪灾的时空分布特征和危害程度,对牧区雪灾的综合评价具有重要的应用价值.
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文献信息
篇名 基于3S技术的牧区雪灾评价方法
来源期刊 草业学报 学科 农学
关键词 NOAA资料 积雪危害指数 雪灾评价
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-128
页数 7页 分类号 TP79|S127|S165.25
字数 6567字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-5759.2006.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭正刚 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室 65 2139 27.0 45.0
2 梁天刚 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室 55 1439 27.0 37.0
3 刘兴元 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室 32 852 17.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
NOAA资料
积雪危害指数
雪灾评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
草业学报
月刊
1004-5759
62-1105/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号(兰州市61号信箱)
54-84
1990
chi
出版文献量(篇)
4091
总下载数(次)
7
总被引数(次)
81391
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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