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摘要:
提出了一种基于灰关联分析的声目标识别算法.该算法提取坦克、直升机和汽车声信号的线性预测系数特征作为关联参数,通过比较声信号的灰关联值实现目标识别.在白噪声背景下,结合谱相减法,通过提取坦克声信号特征识别,仿真表明:灰关联算法可以从信息不完全、关系不明确的坦克声信号中提炼主要因素进行识别,其实现方法简单,识别率较高.因此该算法在声目标识别中具有可行性.
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文献信息
篇名 基于灰关联分析的声目标识别
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 灰关联 线性预测系数 目标识别 仿真
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 35-37,41
页数 4页 分类号 G202|TN91
字数 3464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2006.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈功 解放军理工大学通信工程学院 15 63 4.0 7.0
2 益晓新 解放军理工大学通信工程学院 39 571 9.0 23.0
3 黄福贵 解放军理工大学通信工程学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰关联
线性预测系数
目标识别
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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