粒子群-神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用

• 作者: 付中云 蔡金錠
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TM773
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2006.04.005

摘要

采用一种基于粒子群优化算法和人工神经网络相结合的混合算法应用于电力电子整流电路的故障诊断.文中首先论述了粒子群优化算法以及实现粒子群和神经网络的混合算法的操作步骤,然后将这种诊断方法应用于电力电子整流电路的故障诊断.仿真诊断结果表明,这种混合诊断方法可用于电力电子三相整流电路的故障诊断.它具有较快的收敛速度和较高的诊断精度,它具有工程的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金錠	福州大学电气工程与自动化学院	2	38	2.0	2.0
2	付中云	福州大学电气工程与自动化学院	2	44	2.0	2.0