基于GATS混合算法的PSS与SVC控制器参数设计

• 作者: 房大中 牛伟
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 禁忌搜索算法 电力系统稳定器 静止无功补偿器 低频振荡
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 43-47,70
• 页数: 6页
• 分类号: TM712|TM761
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.01.010

摘要

随着电力网络规模的扩大,电力系统优化问题日益复杂,故提出了一种采用遗传禁忌GATS混合优化策略对电力系统稳定器PSS和静止无功补偿器SVC附加线性稳定控制器进行参数协调优化的设计方法.该方法结合遗传算法GA和禁忌搜索算法TS各自的优点,将禁忌搜索引入到遗传算法的变异操作,改进了遗传算法的变异算子,具有比常规遗传算法更强的局部搜索能力.在10机新英格兰电力系统上对该优化方法进行了测试.特征值分析表明,该设计方法能有效地将多种不同运行方式下系统的特征根移到复平面目标函数限定的区域内,保证了小扰动稳定性控制的鲁棒.同时还对不同优化方法的收敛性及计算时间进行了比对,结果表明遗传禁忌混合策略的性能优于常规遗传算法以及遗传模拟退火混合优化策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房大中	天津大学电气与自动化工程学院	79	1463	23.0	35.0
2	牛伟	天津大学电气与自动化工程学院	2	32	2.0	2.0