基于Bayes特征判别的选煤建模与识别

• 作者: 刘冠权 李从东
• 来源期刊: 煤炭转化
• 学科: 工学
• 关键词: Bayesian判别 统计建模 图像处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TD9
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4248.2006.04.016

摘要

研究了煤块的Harr小波变换和幅度投影分析,在对原始图像进行特征判别分析的基础上,建立了煤块和煤矸石的统计模型,提出了用Bayes判别函数分选煤块和煤矸石的算法,实现了用计算机视觉系统对样本进行了识别检验.并运用神经网络BP算法进行训练识别,检验其正确性,最后通过实验验证了算法有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李从东	暨南大学管理学院	126	1152	18.0	25.0
2	刘冠权	天津大学管理学院	9	61	6.0	7.0