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摘要:
利用遗传程序自动搜索模型结构能力强的优点,建立了基于遗传程序设计的作物水分生产函数模型.该方法通过演化计算自动寻找最优的模型结构,比传统统计方法具有较大的灵活性和智能性,避免了预先建立具体数学表达式的不便.将基于遗传程序设计作物水分生产函数模型同BP神经网络模型、Jensen模型以及Blank模型进行比较,实例表明,遗传程序设计的作物水分生产函数模型适应性强,拟合精度高,为作物水分生产函数的计算提供了新的有效方法.
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文献信息
篇名 基于遗传程序设计的作物水分生产函数研究
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 作物水分生产函数 遗传程序 BP神经网络 Jensen模型 B1ank模型
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术基础理论
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 S152.7|S274
字数 3808字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学水利水电学院 448 7911 38.0 68.0
2 邱林 184 2119 25.0 37.0
3 陈晓楠 西安理工大学水利水电学院 29 414 13.0 20.0
4 段春青 西安理工大学水利水电学院 19 374 13.0 19.0
5 张雯怡 西安理工大学水利水电学院 9 94 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
作物水分生产函数
遗传程序
BP神经网络
Jensen模型
B1ank模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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