神经网络在水位预报中的研究

• 作者: 孙崇智 林金凎 郑凤琴
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水位预报 面雨量 神经网络 主分量
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: P426.616
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2006.01.008

摘要

根据各站点降水资料,运用高斯权重客观分析原理计算广西区域的面雨量,以上游面雨量值、水位值与西江流域的梧州水位进行相关分析,找出基于水位的主要预报因子;进一步采用人工神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法进行了西江流域梧州水位的预报方法研究.计算结果表明,该预报方法所构造的预报模型对历史样本拟合精度高,试报效果也较好,可在预报业务中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙崇智		6	40	4.0	6.0
2	林金凎		8	46	4.0	6.0
3	郑凤琴		1	7	1.0	1.0