主分量分析和独立分量分析方法的比较研究

• 作者: (亩心)晓宇 刘洪
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主分量分析 独立分量分析 高阶统计量 二阶统计量 非高斯性
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 441-446
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2006.05.002

摘要

统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛,特别是独立分量分析(ICA)在理论研究和实际应用中备受关注.主分量分析(PCA)和独立分量分析总的方法和思路比较相似.在分析PCA和ICA的原理及特点的基础上,分别用PCA和ICA对模型和实际地震数据进行了验证,并比较和分析了两者在信号处理中的特征提取能力.结果表明:在实现信号分离时,PCA分解后的各个分量仍然保持一定的相关性,而ICA分解后的各个分量保持独立.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪	中国科学院地质与地球物理研究所	172	4283	35.0	56.0
2	(亩心)晓宇	中国科学院地质与地球物理研究所	2	40	2.0	2.0