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摘要:
列车完整性检测系统是新型车载设备,对防止列车抛车有重要意义.其硬件构架上以MSP430微处理器为主控制器,由ADXL202传感器实现加速度信息采集.作为判据的加速度信息在复杂的行车条件下被干扰.本文以加速度信息为研究对象,进行理论分析、数学建模和结果仿真.文中设计了一个二维的改进型滤波器.主要采用最小二乘滤波思想,选取适当的加权矩阵和遗忘因子,它不需要被估计量和观测量的统计规律,不易发散,完全符合观测数据被随机干扰,难以建立精确模型的特点.为了进一步提高滤波精度在滤波器中设计了一个野值剔除环节,在前期去掉粗大误差.对系统采集的数据进行上述的滤波,显著提高了数据的可靠性.
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文献信息
篇名 应用于列车完整性检测系统的改进型滤波器
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 列车完整性检测系统 卡尔曼滤波 最小二乘滤波
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP202
字数 2406字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2006.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘颖 北京交通大学电子信息工程学院 85 705 16.0 23.0
2 蒋大明 北京交通大学电子信息工程学院 54 323 9.0 16.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
列车完整性检测系统
卡尔曼滤波
最小二乘滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
论文1v1指导