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摘要:
在分析了低截获概率(LPI:Low Probability of Intercept)雷达信号的分数阶傅立叶变换(FRFT))的基础上,提出了把调频率和分量能量之比作为分类特征向量.分类特征向量通过自适应信号分解来提取.仿真结果表明了该方法适合于低截获概率雷达信号的低信噪比情况,具有很好的识别率.
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文献信息
篇名 低截获概率雷达信号的调制识别研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 低截获概率雷达 分数阶傅立叶变换 自适应信号分解 信号分类
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TN95
字数 3048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴顺君 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 212 2480 26.0 37.0
2 王敏 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 24 215 8.0 14.0
3 袁伟明 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 10 191 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
低截获概率雷达
分数阶傅立叶变换
自适应信号分解
信号分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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32728
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