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摘要:
一般常用的边缘检测算法计算量较大,对细小边缘检测效果较差,不适合实时边缘检测系统.针对这一问题,本文提出一种连续分割的快速边缘检测算法:从相互垂直两方向分割梯度图像,提取截面曲线极大值获得图像边缘,使用形态学梯度,检测出细小的图像边缘.实验结果表明此算法较Canny等经典算法减少了计算量,提高了边缘检测精度.
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文献信息
篇名 一种新的快速视频图像边缘检测算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 视频图像 边缘检测 快速算法 连续分割 形态学梯度
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 88-93
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 4070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2006.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左继章 空军工程大学工程学院 35 269 8.0 15.0
2 张立东 空军工程大学工程学院 9 64 5.0 8.0
3 尹志杰 空军工程大学工程学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像
边缘检测
快速算法
连续分割
形态学梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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