文本聚类中基于本体的相似性测度

• 作者: 成晓 李晓鹏 王磊 颜端武
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性测度 文本聚类 本体 信息检索系统
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 389-393
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 711字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.03.022

摘要

介绍了一种综合各层级分类类目和对应关键词来构造概念体系并用于改进信息检索系统效果的方法.为了改进文本聚类的效果,提出了将领域知识本体和文本关键词词频相结合的基于余弦向量的文本相似性测度方法.该本体面向特定领域,将关键词以不同权值对应于各分类类目,通过其语义知识来改进文本相似性测度以及信息检索系统的效果.进一步给出了对基于本体的相似性测度方法进行效果评价的2种策略以及该方法与经典余弦向量测度方法的比较结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成晓	南京理工大学信息管理系	5	41	4.0	5.0
2	颜端武	南京理工大学信息管理系	49	585	13.0	23.0
3	王磊	南京理工大学信息管理系	11	43	4.0	6.0