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摘要:
用Snake模型分割自然背景下的人造目标时,Snake曲线往往被复杂背景所吸引,无法收敛到人造目标的边缘.针对该问题,文章从目标特征的角度,将分形维数特征引入Snake模型.利用自然背景和人造目标在分形维数特征上的显著区别,定义了基于目标分形维数特征的梯度加权函数,来自适应调整图像梯度幅值的大小,抑制自然背景的干扰.同时,该模型允许初始轮廓远离目标的真实边缘,降低了Snake模型对初始位置的依赖性.实验表明,该Snake模型能够克服复杂自然背景的干扰,提取出人造目标的边缘.
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文献信息
篇名 基于FD特征的Snake模型及自动目标轮廓提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Snake模型 分形维数 人造目标
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP391
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史泽林 中国科学院沈阳自动化研究所 81 1110 18.0 29.0
2 闵莉 中国科学院沈阳自动化研究所 21 90 4.0 9.0
5 唐延东 中国科学院沈阳自动化研究所 32 327 12.0 16.0
12 王立地 中国科学院沈阳自动化研究所 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
分形维数
人造目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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