基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测

• 作者: 张耀 田志勇 谭继文
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳 断丝 定量检测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: TD532
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2006.02.025

摘要

针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀	浙江机电职业技术学院电气工程系	34	162	8.0	11.0
2	谭继文	青岛理工大学机械工程学院	93	414	8.0	14.0
3	田志勇	浙江机电职业技术学院电气工程系	18	80	5.0	8.0