遗传算法在非线性最小二乘平差中的应用

• 作者: 王穗辉
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非线性最小二乘估计 遗传算法 六要素 适应度 精度评定
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2006.02.021

摘要

为克服线性化经典平差的不足,尝试利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势,进行非线性最小二乘参数估计.对遗传算法涉及的六要素及其非线性估计的精度评定等作了研究和分析.最后通过算例验证了其处理非线性问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王穗辉	同济大学测量与国土信息工程系	28	601	13.0	24.0