一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法

• 作者: 熊福松 王士同
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 Parzen窗 Renyi熵 阈值函数
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 313-315,328
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.105

摘要

采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度值作为最佳全局阈值.实验结果表明,此方法对图像分割的精度非常高,且适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	熊福松	江南大学信息工程学院	2	20	2.0	2.0