矿井冲压预测技术的研究

• 作者: 丁恩杰 刘卫东
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井冲压 声发射技术 预测 多神经网络分类器
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TD324
• 字数: 2098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-251X.2006.05.006

摘要

针对目前矿井冲压问题以及声发射技术的发展现状,文章总结出具有代表性的声发射特征参数和表征岩石的特性参数,通过简单的BP网络构成多神经网络分类器进行特征参数的综合,从而预测预报矿井冲压现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫东	中国矿业大学信电学院	36	229	9.0	13.0
2	丁恩杰	中国矿业大学信电学院	115	892	16.0	25.0