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摘要:
为了准确快速地从118.75 GHz附近六通道亮温计算大气温度,作者开展了利用人工神经网络技术反演大气温度的数值模拟研究.与线性统计反演算法比较,海面上大气温度反演的总体均方根误差减小17%,陆面上大气温度反演的总体均方根误差减小15%.两种下垫面条件下的温度反演结果表明,近陆面的温度反演结果优于近海面的温度反演结果.另外,对温度廓线垂直结构反演性能的分析结果表明,对于具有较厚逆温层结构的温度廓线,神经网络反演对廓线的复现能力优于线性统计反演.
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文献信息
篇名 利用神经网络从118.75 GHz附近通道亮温反演大气温度
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 神经网络 118.75 GHz 微波 温度廓线 反演
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 252-259
页数 8页 分类号 P40
字数 5261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0827.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚志刚 解放军理工大学气象学院 4 59 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
118.75 GHz
微波
温度廓线
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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