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摘要:
负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法.以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度.算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点.仿真表明了改进模型的有效性和算法的可行性,对于超短期负荷预测这类需要反应迅速的问题,采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的.
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文献信息
篇名 负荷求导法在超短期负荷预测中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 负荷求导法 超短期负荷预测 加权平均 分形
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TM734
字数 3030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
2 严军 华东理工大学自动化研究所 5 39 2.0 5.0
3 赵成旺 华东理工大学自动化研究所 2 36 2.0 2.0
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
负荷求导法
超短期负荷预测
加权平均
分形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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