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摘要:
采用PLC、工控机实现了稳定土厂拌设备的智能控制.水泥流量采用神经元预测控制,该算法网络结构简单、收敛速度快,现场使用效果良好.该系统使用方便、可靠性好、控制精度高.
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一种基于粗糙神经元的神经网络预测算法
粗糙集
粗糙神经元
BP神经网络
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经元预测控制算法在稳定土厂拌设备中的应用
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机控制 神经元预测控制 稳定土厂拌设备
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 695-698
页数 4页 分类号 TP2
字数 2661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2006.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮学斌 福州大学自动化研究所 30 150 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机控制
神经元预测控制
稳定土厂拌设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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