原文服务方: 材料研究与应用       
摘要:
连续碳酸化分解的生产过程控制复杂,具有长流程、大滞后、非线性、强干扰、强耦合的特性,对其难以建立精确描述的数学模型.针对这些问题提出了一种实时智能控制方案,将专家系统与基于模糊联想记忆(FAM)的模糊控制进行综合决策,设计成一个集成环境的实时智能控制系统,并应用于碳酸化分解过程的进料流量控制中.运行结果表明,该方法是有效的.
推荐文章
连续碳酸化分解过程进料的稳定控制
连续碳酸化分解
流量
软测量
连续碳酸化分解过程进料流量的软测量与控制
连续碳酸化分解
流量
软测量
控制
连续碳酸化分解过程分解率的预测模型
连续碳酸化分解
预测模型
粒子群优化算法
BP神经网络
连续碳酸化分解过程操作参数优化
连续碳酸化分解
分解率梯度
主成分分析
操作参数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 连续碳酸化分解工序进料流量的智能集成控制系统
来源期刊 材料研究与应用 学科
关键词 连续碳酸化分解 模糊控制 专家系统 综合智能决策
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 292-295
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9981.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
3 彭勃 中南大学信息科学与工程学院 29 149 8.0 11.0
4 何卉 中南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (21)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
连续碳酸化分解
模糊控制
专家系统
综合智能决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料研究与应用
季刊
1673-9981
44-1638/TG
大16开
广东省广州市天河区长兴路363号广东省科学院科技创新园综合楼3楼
1991-01-01
中文
出版文献量(篇)
1697
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8602
论文1v1指导