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摘要:
在对著名的SunWu多模式串匹配算法进行分析之后,结合QS算法的优点,设计了一种较高效的多模式串匹配算法QMS.该算法使用散列技术和前缀表减少发生部分匹配时实际进行的模式串比较次数.在计算跳跃距离时,充分考虑当前窗口紧邻的下一个字符带来的信息,使用更加精确的跳跃距离计算方法以获得更大的平均跳跃距离,从而获得更高的扫描效率和空间利用率.在真实文本上的对比实验表明,在通常应用环境中,该算法缩短了扫描时间,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 一种改进的多模式串匹配算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 多模式串匹配 Boyer-Moore算法 Quick Search算法 SunWu算法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP18
字数 4906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄河燕 中国科学院计算机语言信息工程研究中心 54 1398 18.0 36.0
2 陈肇雄 中国科学院计算机语言信息工程研究中心 37 1042 13.0 32.0
3 代六玲 北京理工大学软件学院 4 39 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模式串匹配
Boyer-Moore算法
Quick Search算法
SunWu算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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