采用变长结构体编码的遗传规划及其在自适应建模中的应用

• 作者: 吴瑞明 王浣尘 田志友
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变长结构体 树结构 遗传规划 自适应建模
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 289-293
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2006.04.001

摘要

在遗传规划(GP)的实际应用中,对个体解的表达一般采用二叉树结构,并多用Lisp语言中的S表达式进行个体解编码.利用Matlab中的结构体数组和符号对象,提出一种树结构的变长结构体编码方法,不仅直观、简单,而且便于各种遗传操作的算法实现.为了克服早熟收敛问题,将随机搜索与交叉、变异操作相结合,以增加种群多样性.最后应用上述编码方案分别进行一元和多元建模研究,并与原案例中所采用S表达式编码的GP,以及常用的线性回归、多项式回归等结果进行对比,结果表明:采用变长结构体编码的GP在个体解表达上比原有编码方式更加直观、有效,拟合结果也优于传统建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑞明	上海交通大学安泰经济与管理学院	41	919	17.0	30.0
2	王浣尘	上海交通大学安泰经济与管理学院	321	7008	43.0	67.0
3	田志友	上海交通大学安泰经济与管理学院	23	376	12.0	19.0