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摘要:
随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用.
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文献信息
篇名 具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 AR(1)误差 扰动诊断 非线性随机效应模型 自相关系数 影响曲率
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 818-822
页数 5页 分类号 O21
字数 2500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2006.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林金官 东南大学数学系 75 396 10.0 16.0
3 韦博成 东南大学数学系 50 484 12.0 19.0
6 杨爱军 东南大学数学系 8 54 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
AR(1)误差
扰动诊断
非线性随机效应模型
自相关系数
影响曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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