原文服务方: 江西科学       
摘要:
动态数据的质量控制是要求其动态数据处理过程中能够自动检测出系统模型中的偏差,并消除这些偏差对估计结果的影响.本文按照统计质量控制方法,以Kalman滤波作为动态数据处理方法,讨论了含有偏差的动态数据处理模型,基于偏差探测的假设,构造了偏差探测的统计检验量及基本公式,并对偏差识别的过程及统计检验作了分析,最后得到了偏差估计和校正的理论公式.
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文献信息
篇名 动态数据自适应控制中的质量控制
来源期刊 江西科学 学科
关键词 动态数据 Kalman滤波 质量控制 偏差 统计检验
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 414-416,450
页数 4页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2006.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁铁定 113 1082 16.0 28.0
2 周世健 51 503 12.0 21.0
4 臧德彦 44 207 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态数据
Kalman滤波
质量控制
偏差
统计检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导