基于修正MFCC参数汉语耳语音的话者识别

• 作者: 徐柏龄 杨莉莉 林玮
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学）
• 学科: 工学
• 关键词: 耳语音 话者识别 MFCC参数 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 54-62
• 页数: 9页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2006.01.008

摘要

耳语音的话者识别是一个较新的研究课题,许多参数模型与正常音存在差异.例如话者识别中常见的Mel倒谱系数(MFCC)应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差.基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提出了修正MFCC参数MFCCM和MFCCExp-Lg,并结合两种参数的特点,改进了传统隐马尔可夫模型,建立了适用于耳语音的汉语话者识别系统.通过1 600个音的话者识别实验得出采用MFCCM的正确率为88.88%;MFCCExp-Log参数为91.38%;如果采用改进隐马尔可夫模型正确率可以提高到92.31%,均高于传统参数模型.实验表明,修正MFCC参数可以作为表征耳语音特点的参数,它提高了耳语音话者识别系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐柏龄	南京大学声学研究所	36	701	13.0	26.0
2	林玮	南京大学声学研究所	10	92	4.0	9.0
3	杨莉莉	南京大学声学研究所	3	76	2.0	3.0