基于退火遗传的旋转备用经济运行

• 作者: 唐明 涂扬举 王和康 陶春华 马光文
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站 经济运行 旋转备用 退火遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TV7
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2006.06.003

摘要

水电站具有运行灵活、负荷调节速度快等特点,经常在电网中承担旋转备用服务,因此,厂内经济运行中考虑旋转备用很有必要.本文将实数编码退火遗传算法(Real Coded Annealing Genetic Algorithm,简称AGA)用于承担旋转备用的水电站经济运行中.该算法将遗传算法引入模拟退火算法,以提高其解决经济运行等联合优化调度问题的性能.本文对某一大型水电站分别采用了动态规划(DP)、遗传算法(GA)、模拟退火(SA)和退火遗传算法(AG)进行旋转备用经济运行模拟计算,计算结果表明退火遗传算法收敛速度快,精度较高,且容易实现,该算法在大型电站经济运行中有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	涂扬举	四川大学水电学院	16	393	8.0	16.0
3	陶春华	四川大学水电学院	13	222	8.0	13.0
4	唐明	四川大学水电学院	11	110	6.0	10.0
5	王和康	四川大学水电学院	6	73	5.0	6.0