模糊人工神经网络在真空管太阳能热水器热效率预测中的应用

• 作者: 季廷炜 张才忠 管延锦 高军
• 来源期刊: 现代制造技术与装备
• 学科: 农学
• 关键词: 太阳能热水器 热效率 模糊神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 18-20,31
• 页数: 4页
• 分类号: S21
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5587.2006.02.004

摘要

热效率是设计真空管太阳能热水器时的重要参数.本文综合应用模糊数学和神经网络的知识构建了一个模糊神经网络模型.根据真空管太阳能热水器的真空管支数、真空管长度、集热面积、容水量等物性参数和初始水温、平均环境温度、辐照量和风速等环境参数,预测太阳能热水器的热效率.结果表明,该方法速度快,结果较准确,为真空管太阳能热水器的设计提供了一个新的辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高军	山东大学材料科学与工程学院	63	284	8.0	14.0
2	管延锦	山东大学材料科学与工程学院	97	954	16.0	24.0
3	张才忠	山东大学材料科学与工程学院	2	6	2.0	2.0
4	季廷炜	山东大学材料科学与工程学院	8	49	4.0	6.0