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摘要:
提出了一种基于遗传算法的水沙调度方法,为了使该方法适合于各种情况,采用模糊法确定各个目标的权系数;定义了新的交叉操作和突变操作,以保证调度结果满足期望的约束;同时为了防止解过早收敛,保证得到满足约束条件的最优解,采用基于浓度的群体更新技术来保持个体多样性.实例结果验证了其可行性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的水沙调度
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 遗传算法 水沙调度
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP391
字数 3966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏利民 中南大学信息科学与工程学院 102 814 16.0 22.0
2 龙仙爱 湖南涉外经济学院计算机科学系 9 19 3.0 4.0
6 杨顺 湖南涉外经济学院计算机科学系 11 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
水沙调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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