原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
研究将水平集活动轮廓跟踪算法引入箱包DR-CT检测系统的图像处理中.针对箱包DR图像特点,利用水平集算法不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下对图像分割效果较好的优点,对图像进行分割.实验表明,该方法能有效实现箱包DR图像分割.
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控制设计
水平集方法在肝脏CT图像分割中的应用
水平集
图像分割
边缘检测函数
基于增强补种的混合水平集 CT 图像分割
补种算法
奇异性
水平集
CT 图像
分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于水平集的图像分割方法在箱包DR-CT检测系统中的应用
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 水平集方法 活动轮廓 箱包DR-CT检测系统
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 745-748
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6931.2006.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛鹏 清华大学核能与新能源技术研究院 39 180 7.0 12.0
2 宋麒 清华大学核能与新能源技术研究院 3 6 2.0 2.0
3 陈景运 清华大学核能与新能源技术研究院 4 100 2.0 4.0
传播情况
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1988(2)
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1995(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
水平集方法
活动轮廓
箱包DR-CT检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27955
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