基于神经网络的超精密定位控制

• 作者: 余玲玲 刘京南 张金龙
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 莫尔信号 超精密定位 神经网络 智能控制
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 526字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.01.028

摘要

针对精密定位装置存在非线性,精确数学模型难于建立的缺陷,提出了精密定位的神经网络控制方法.将BP神经网络应用于该控制系统中,系统以光栅常数100μm的光栅为定位标记,以激光衍射产生的莫尔光光强及光强的变化率为神经网络的输入变量,利用神经网络的自学习功能进行精密定位控制.建立了精密定位的神经网络控制模型,模型由输入层、隐层和输出层3层神经元组成,通过对光强及光强变化率的映射,得到电机驱动信号.实验结果表明,使用神经网络控制,控制响应快,稳定性好,鲁棒性强,可有效改善控制质量,提高定位速度,系统可获得±0.5 μm的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金龙	东南大学自动控制系	66	447	11.0	18.0
5	刘京南	东南大学自动控制系	49	580	11.0	23.0
6	余玲玲	东南大学自动控制系	29	429	9.0	20.0