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摘要:
在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上,发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势.分别用一次累加乘冪指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测,复相关系数达0.99.为便于分析比较,采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测.结果表明:分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高,结果稳定的特点,可用于年用水量预测.
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文献信息
篇名 城市年用水量的分类预测探析
来源期刊 水科学与工程技术 学科 工学
关键词 年用水量 一次累加 分类预测 灰色预测模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TV213.5
字数 2247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9900.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智 重庆大学城市建设与环境工程学院 225 2218 24.0 33.0
2 刘亚丽 重庆大学城市建设与环境工程学院 25 321 9.0 17.0
3 陈金锥 重庆大学城市建设与环境工程学院 10 58 4.0 7.0
4 魏忠庆 重庆大学城市建设与环境工程学院 4 109 2.0 4.0
5 谷尘勇 重庆大学城市建设与环境工程学院 5 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
年用水量
一次累加
分类预测
灰色预测模型
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学与工程技术
双月刊
1672-9900
13-1348/TV
大16开
天津市河北区金钟河大街238号
1977
chi
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