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摘要:
该文提出了一种新的决策表连续属性离散化算法.首先使用相对熵来度量条件属性的重要性;并据此对条件属性按照属性重要性从小到大排序;然后按排序后的顺序;考察每个条件属性的所有断点;将冗余的断点去掉;从而将条件属性离散化.该算法易于理解;计算简单;算法的时间复杂性为O(3kn2)。
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文献信息
篇名 基于相对熵的决策表连续属性离散化算法
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 相对熵 互信息 连续属性 离散化 决策表
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP301.6
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研究主题发展历程
节点文献
相对熵
互信息
连续属性
离散化
决策表
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
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