基于人工神经网络的短期系统边际电价预测

• 作者: 刘广建 尚玲玲 汪全
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 神经网络 电价预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TM73|F224
• 字数: 2052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2006.04.013

摘要

在对系统边际电价(SMP)的影响因素进行定性分析基础之上,采用了人工神经网络理论进行边际电价预测.在ANN模型中引入了平滑因子和遗忘因子,从而加快收敛速度并解决了ANN的遗忘问题.通过对某网局发电市场真实数据的仿真结果表明,该模型有预测精度高、速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广建		6	94	4.0	6.0
2	尚玲玲		4	23	2.0	4.0
3	汪全		1	10	1.0	1.0