原文服务方: 水科学进展       
摘要:
为识别东湖污染物来源,建立排污口与主要致污因子之间的对应关系,提出了污染物来源智能识别方法;该方法巧妙耦合了对应分析、模糊C-均值聚类及聚类有效性函数等方法,并用加速遗传算法有效解决了这一复杂问题.使用该方法于东湖污染物来源识别,快速得出了排污口与污染物之间的6类对应关系,为东湖污染综合治理提供了合理的决策依据.该方法在排污口众多、污染物来源复杂的城市水体污染治理中,具有一定的推广应用价值.
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文献信息
篇名 东湖污染物来源的智能识别方法
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 东湖 对应分析 模糊C-均值聚类 遗传算法 聚类有效性 智能识别 污染物
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 714-719
页数 6页 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2006.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金菊良 合肥工业大学土木建筑工程学院 289 7106 44.0 72.0
2 王宗志 55 538 14.0 21.0
3 张玲玲 河海大学商学院 44 353 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
东湖
对应分析
模糊C-均值聚类
遗传算法
聚类有效性
智能识别
污染物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导