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摘要:
常规小波阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪,为此在多层小波变换中引入了双变量概率分布模型。基于贝叶斯估计理论,得到了相应的双变量收缩函数;基于层内局域方差估计,得到了一种局域自适应去噪算法。在实验中,将该算法分别应用于实值离散小波变换域和复数小波变换域,并和隐马尔科夫模型的去噪方法进行了比较。图像处理和地震模型测试结果表明,复数小波变换的局域自适应收缩算法去噪效果最好。
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文献信息
篇名 基于小波变换的地震资料去噪处理研究
来源期刊 油气地球物理 学科 工学
关键词 小波变换 双变量收缩 统计模型 地震资料
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺振华 成都理工大学信息工程学院 244 4294 35.0 49.0
2 黄德济 成都理工大学信息工程学院 130 2545 28.0 43.0
3 刘鑫 成都理工大学信息工程学院 20 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
双变量收缩
统计模型
地震资料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地球物理
季刊
大16开
东营市北一路210号
2003
chi
出版文献量(篇)
1064
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3543
论文1v1指导