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摘要:
利用图像处理与模式识别技术,对血细胞显微图像进行自动分析识别,与传统人工分析方式相比,既提高了工作效率,又增强了分析的客观性,而图像识别结果与图像特征参数的提取有直接关系.主要研究如何计算经过二值化以后的血细胞显微图像的各种特征值.基于MATLAB的强大矩阵处理能力,采用矩阵方法表达目标,设计了一种高效计算血细胞的灰度密度、细胞长轴和短轴的算法,在MATLAB环境下编程实现,并由此进一步计算细胞的偏心率、圆形性等其它特征参数.与使用链码方法表达目标的传统算法相比,使用矩阵表达方法更加简便直观,算法抗干扰能力更强,可靠性高,从而大大提高了对血细胞显微图像的识别质量.
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文献信息
篇名 血细胞显微图像的特征提取
来源期刊 辽东学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征提取 模式识别 MATLAB
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 25-28,43
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4939.2006.02.007
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
模式识别
MATLAB
研究起点
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期刊影响力
辽东学院学报(自然科学版)
季刊
1673-4939
21-1533/N
16开
辽宁省丹东市振安区临江后街116号
1994
chi
出版文献量(篇)
1659
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