作者:
原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
混合高斯模型是背景对消中一种非常有效的方法.本文提出了一种有效的混合高斯模型的学习算法.与以前的方法不同在于:a.根据最大似然准则,在线的更新模型的参数;b.定义了遗忘因子和学习率因子,并根据它们实际的物理含义,得到了更一般的形式.运用这种算法对模拟视频数据和真实视频处理,结果表明,本文提出的学习算法无论在收敛速率,还是在准确性方面,都要优于以前的方法.
推荐文章
一种基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法
运动目标检测
高斯混合模型
加权值
鲁棒性
一种改进的自适应高斯混合模型实时运动目标检测算法
高斯混合模型
光照变化
自适应
运动目标检测
背景减法
一种基于历史背景的混合高斯背景建模算法?
视频处理
背景建模
混合高斯模型
历史背景
一种基于ICA空间高斯混合模型的新颖检测
新颖检测
独立成分分析
高斯混合模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的混合高斯模型的学习算法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 混合高斯模型 背景模型 学习算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 121-126
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2006.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱孝政 6 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (104)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (20)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
背景模型
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
论文1v1指导