单时相双极化ENVISAT ASAR数据水稻识别

• 作者: 张平平 李增元 李秉柏 谭炳香
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: ENVISAT ASAR 水稻 双极化 雷达后向散射
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 121-127,封四
• 页数: 8页
• 分类号: S5
• 字数: 6229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.12.026

摘要

许多研究已表明合成孔径雷达(SAR)对水稻识别及作物长势监测很有潜力.但是,以往的研究多是采用单极化多时相SAR数据进行水稻监测的.该文本着探讨多极化方式的优势以及降低数据购买成本和减少数据处理量的目的,对单时相双极化的ENVISAT ASAR APP数据的水稻识别能力进行了评价.在水稻生长季节,获取了覆盖江苏洪泽县的ASAR APP时间序列数据.首先,分析比较不同地物的后向散射系数,选择出最能区分水稻与非水稻的单时相数据;然后,采用决策阈值法将水稻信息从图像中提取出来;最后,利用DGPS实测的样地数据对水稻识别进行精度验证.结果表明,利用水稻齐穗期至近成熟期的HH和VV极化的ENVISAT ASAR APP图像能较好区分水稻与非水稻, 水稻识别精度可达86%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
2	谭炳香	中国林业科学研究院资源信息研究所	43	898	18.0	29.0
3	李秉柏	江苏农科院资源与环境研究中心	1	57	1.0	1.0
4	张平平	江苏农科院资源与环境研究中心	1	57	1.0	1.0